Облако знаний. Статистические гипотезы. Гипотеза о вероятности успеха. Математика. 11 класс

Математическая гипотеза – утверждение, которое на основе доступной информации представляется с высокой вероятностью верным, но для которого пока не удалось получить математическое доказательство.
Статистическая гипотеза – предположительное суждение о вероятностных закономерностях, действующих в изучаемом случайном явлении.
Основная (нулевая) гипотеза – утверждение об отсутствии эффекта или различий в генеральной совокупности, проверяемое на основе выборки. Обозначается как $H_{0}$ .
Альтернативная (конкурирующая) гипотеза утверждает наличие различий, связей или значимых характеристик, противоположных нулевой гипотезе. Обозначается как $H_{1}$ или $H_{A}$ .
Односторонние и двусторонние гипотезы – типы гипотез, которые используются в статистической проверке гипотез. Односторонние (направленные) гипотезы применяются, когда исследователь ожидает конкретный эффект в одном направлении. Двусторонние (ненаправленные) гипотезы используются, когда исследователь не ожидает определённого направления эффекта и проверяет наличие любой значимой разницы между группами или параметрами.
Ложноположительный результат (ошибка I типа или false positive) – ошибки при тестировании, когда тест указывает на наличие состояния, которого нет.
Ложноотрицательный результат (ошибка II типа или false negative) – ошибки при тестировании, когда тест указывает на отсутствие состояния, хотя оно есть.
Гипотеза о вероятности успеха в отклонениях Бернулли – предположение о конкретном числовом значении или сравнении вероятностей успеха в рамках схемы Бернулли.
Критическая область – диапазон значений статистического критерия, при превышении которого нулевую гипотезу отвергают, а критические значения – границы этого диапазона, установленные на основе уровня значимости.