Вероятностные модели (C++)

Моделирование случайных процессов — одно из основных направление в современном математическом моделировании.
Событие называется случайным, если оно достоверно непредсказуемо. В реальных задачах искомый результат часто зависит от результатов многих факторов, измерений и применяемых моделей.
При вероятностном моделировании используют различные методы, которые позволяют решать задачи из различных областей:
- метод имитационного моделирования — моделирование систем массового обслуживания, задачи АСУ, АСУП и АСУТП, моделирование сложных игровых ситуаций и динамических систем, задачи защиты информации;
- метод статистического моделирования — решение систем линейных алгебраических уравнений, решение интегральных уравнений, задач ядерной физики, газовой динамики, теплотехники;
- метод случайного поиска — решение задач оптимизации систем, зависящих от большого числа параметров, нахождение экстремумов функции большого числа переменных;
- метод стохастической аппроксимации — рекуррентные алгоритмы решения задач статистического оценивания и другие.

Было полезно?

Предыдущий конспект

Следующий конспект