Облако знаний. Искусственный интеллект. Машинное обучение. Информатика. 11 класс

Искусственный интеллект (ИИ) — это свойство компьютерной системы выполнять творческие задачи подобно человеку. Интеллектуальная система содержит базу знаний, систему-решатель и интерфейсы для общения с человеком.
Важнейшие способы построения ИИ:
- нисходящий – перенос логики предметной области в компьютер, создание экспертных систем и баз знаний, имитирующих психические процессы человека;
- восходящий – моделирование интеллектуального поведения человека с помощью биологических моделей – нейросетей и эволюционных алгоритмов.
Нейросеть — это математическая модель и программа на её основе, построенные по принципу организации сетей нервных клеток живого организма. Нейросети состоят из мини-процессоров (искусственных нейронов), каждый из которых получает какие-то входные сигналы и передаёт выходные сигналы другим нейронам сети.
Нейросеть способна обучаться: выявляя сложные зависимости между входными и выходными данными и обобщая их. Машинное обучение с учителем – один из способов обучения, когда нейросеть на большом количестве входных данных решает задачу самостоятельно и сравнивает свой результат с ответом эксперта-человека, корректируя параметры своей модели.
После правильного обучения нейросеть способна решить с высокой степенью точности (70–90 %) задачу даже на тех входных данных, которые отсутствовали в обучающей выборке.
Этапы создания решений, работающих с искусственным интеллектом:
1. формализация задачи, формирование элементарных критериев;
2. отбор и очистка исходных данных, на которых нейросеть будет учиться искать решение;
3. выбор модели нейросети, подходящей для данной задачи;
4. обучение нейросети;
5. проверка работы нейросети на свежих данных и дообучение при необходимости.