Информатика • 11 класс

Вероятностные модели (Python)

Вероятностные модели — подход к моделированию, где учитывается случайность и неопределённость процессов. Используется когда результат зависит от множества факторов и не может быть точно предсказан.
Основные методы вероятностного моделирования:
- метод статистического моделирования (Монте-Карло) — решение задач через многократное случайное испытание;
- метод случайного поиска — оптимизация путем случайного пробования вариантов;
- стохастические методы — моделирование систем с внутренней случайностью.

Пример вычисления числа π методом Монте-Карло:

import random
k = 0
n = 100000
for i in range (n):
	x = random.random () 
	y = random.random () 
	if x * x + y * y < 1:
		k += 1
		print ("pi =", 4 * k / n)

Было полезно?