- Вероятностные модели — подход к моделированию, где учитывается случайность и неопределённость процессов. Используется когда результат зависит от множества факторов и не может быть точно предсказан.
- Основные методы вероятностного моделирования:
- метод статистического моделирования (Монте-Карло) — решение задач через многократное случайное испытание;
- метод случайного поиска — оптимизация путем случайного пробования вариантов;
- стохастические методы — моделирование систем с внутренней случайностью.
- Пример вычисления числа π методом Монте-Карло:
var n, i, k: longint;
begin
Randomize;
k := 0;
for i := 1 to 100000 do
if Sqr (Random) + Sqr (Random) < 1 then
k := k + 1;
writeln ('pi = ', (4 * k / 100000) : 8 : 5);
end.
Информатика • 11 класс
1274
Вероятностные модели (Паскаль)
Было полезно?
Рекомендуем
Вы учитель или ученик?
Познакомьтесь с нашим образовательным онлайн-сервисом с тысячами интерактивных работ
Учителю
Удобно проводить уроки в классе, назначать работы на дом и анализировать результаты всего класса или конкретных учеников
Ученику
Самостоятельно изучать новые и повторять пройденные темы, готовиться по индивидуальной траектории и оценивать результаты на наглядных графиках