Информатика • 11 класс
1274

Вероятностные модели (Паскаль)

  • Вероятностные модели — подход к моделированию, где учитывается случайность и неопределённость процессов. Используется когда результат зависит от множества факторов и не может быть точно предсказан.
  • Основные методы вероятностного моделирования:
    • метод статистического моделирования (Монте-Карло) — решение задач через многократное случайное испытание;
    • метод случайного поиска — оптимизация путем случайного пробования вариантов;
    • стохастические методы — моделирование систем с внутренней случайностью.
  • Пример вычисления числа π методом Монте-Карло:
    var n, i, k: longint;
    begin
    Randomize;
    k := 0;
    for i := 1 to 100000 do
    if Sqr (Random) + Sqr (Random) < 1 then
    k := k + 1;
    writeln ('pi = ', (4 * k / 100000) : 8 : 5);
    end.
Было полезно?

Рекомендуем

Вы учитель или ученик?
Познакомьтесь с нашим образовательным онлайн-сервисом с тысячами интерактивных работ
Учителю
Удобно проводить уроки в классе, назначать работы на дом и анализировать результаты всего класса или конкретных учеников
Ученику
Самостоятельно изучать новые и повторять пройденные темы, готовиться по индивидуальной траектории и оценивать результаты на наглядных графиках
Зарегистрироваться в «Облаке знаний»
Логотип облако знаний
+7 (499) 322-07-57
info@oblakoz.ru

Контактный центр

МО, г. Долгопрудный,
Лихачевский проезд, 4, стр. 1

Отдел заботы о пользователях

Политика конфиденциальности

© ООО «Физикон Лаб», 2026

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪