Облако знаний. Анализ корреляции данных. Информатика. 10 класс

Для обработки статистических данных можно использовать как табличный процессор, так и программу, написанную на каком-либо языке программирования.
Обычно, со статистическими данными производят следующие действия:
- простые арифметические вычисления: сумма, максимальное и минимальное значения, среднее арифметическое значение и другие;
- вычисления с использованием различных условий;
- выявление зависимости между данными, подчиняется ли ряд данных какому-либо закону.
Корреляция — это связь между двумя показателями. Если одно значение меняется, а другое тоже изменяется — значит, между ними есть корреляция. Например: чем больше человек учится, тем выше у него оценка — это положительная корреляция. А если чем больше человек играет, тем ниже оценка — это отрицательная корреляция. Если же одно никак не зависит от другого — корреляции нет.
Анализ корреляции помогает понять, влияет ли одно явление на другое.
Пример. Есть два ряда данных: количество часов подготовки к экзамену (A2:A10), итоговые оценки (B2:B10).
Нужно определить, есть ли связь между временем подготовки и оценкой.
Решение при помощи электронных таблиц: ввести данные в Excel в два соседних столбца, в пустой ячейке ввести формулу: =КОРРЕЛ(A2:A10;B2:B10), нажать Enter — Excel покажет значение от –1 до +1.
Анализ результата: +1 — сильная прямая связь (одно увеличивается — другое тоже), 0 — связи нет, –1 — сильная обратная связь (одно увеличивается — другое уменьшается).