Информатика • 10 класс
46

Численные методы. Точность вычислений (Python)

  • Численные методы это совокупность приёмов и алгоритмов для приближённого решения математических задач с помощью вычислений. В программировании они применяются, когда невозможно получить аналитическое решение, например, при вычислении корней уравнений, интегралов, систем линейных уравнений и т. д.
  • Основная идея численных методов заключается в замене непрерывных процессов (функций, интегралов, производных) дискретными вычислительными процедурами. Например, производная может быть приближённо найдена как разность значений функции, а интеграл как сумма площадей элементарных прямоугольников (метод прямоугольников, трапеций и т. п.).
  • Точность вычислений зависит от двух факторов:
    • погрешности приближения (математическая) возникает из-за замены точных выражений приближёнными;
    • погрешности вычислений (вычислительная) связана с ограниченной точностью представления чисел в компьютере (особенно при работе с типами float и double).
  • В Python для математических вычислений используется модуль math, который содержит функции для работы с тригонометрией, степенями, логарифмами и другими операциями. При работе с малыми числами или большим количеством вычислений важно учитывать возможное накопление ошибок округления.
    Пример:
    import math
       x = 1e-10
       result = (math.sin (x) - x) / (x ** 3)
       print ("Результат:", result)

    В этом примере при очень малых значениях x результат может быть неточным из-за ошибок округления, поэтому в численных методах иногда используют специальные формулы или более устойчивые способы вычислений.
Было полезно?

Рекомендуем

Вы учитель или ученик?
Познакомьтесь с нашим образовательным онлайн-сервисом с тысячами интерактивных работ
Учителю
Удобно проводить уроки в классе, назначать работы на дом и анализировать результаты всего класса или конкретных учеников
Ученику
Самостоятельно изучать новые и повторять пройденные темы, готовиться по индивидуальной траектории и оценивать результаты на наглядных графиках
Зарегистрироваться в «Облаке знаний»
Логотип облако знаний
+7 (499) 322-07-57
info@oblakoz.ru

Контактный центр

МО, г. Долгопрудный,
Лихачевский проезд, 4, стр. 1

Отдел заботы о пользователях

Политика конфиденциальности

© ООО «Физикон Лаб», 2026

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪