Этапы решения задачи
анализа данных
анализа данных
- Типы задач анализа данных:
- классификация – отнесение объекта к категории;
- прогнозирование – предсказание будущих значений по историческим данным;
- кластеризация – автоматическое объединение объектов в группы по сходству;
- поиск зависимостей – выявление связей между параметрами;
- поиск шаблонов – обнаружение повторяющихся последовательностей.
- Этапы анализа данных:
- постановка задачи – определение целей анализа;
- сбор данных – получение информации из разных источников;
- очистка данных – устранение ошибок, пропусков и выбросов;
- преобразование данных – подготовка данных для анализа;
- визуализация – анализ данных с помощью графиков;
- построение модели – выбор и обучение алгоритма;
- проверка модели – оценка точности на тестовых данных;
- интерпретация результатов – анализ выводов и принятие решений.