- Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации применяется в цифровых системах хранения и передачи информации, когда объём информации определяется по числу символов, используемых для её кодирования.
- Информационный объём
I текста, содержащегоK символов, определяется из уравненияI =K ·i битов, гдеi — информационный вес одного символа. - Информационный вес символа — это длина двоичного кода, с помощью которого кодируется символ алфавита.
- Информационный вес символа (
i битов) алфавита мощностьюN определяется из уравнения 2i =M , гдеM — ближайшая кN сверху целая степень двойки.
- 1 байт = 8 битов, 1 КБ = 1024 байта, 1 МБ = 1024 КБ, 1 ГБ = 1024 МБ, 1 ТБ = 1024 ГБ.
- Вероятностный подход к измерению информации основан на использовании вероятностных моделей для описания случайных событий.
Вероятность
p — это отношение количества тех наблюденийk , при которых рассматриваемое событие наступило, к общему количеству наблюденийm : 𝑝 = .- Событие невозможно, если
p = 0. - Событие достоверно, если
p = 1. - Событие может наступить или нет при прочих
p (например, еслиp = 0,5). Формула Шеннона:
𝐼=−
где
I ‒ количество информации;N ‒ количество возможных событий;p i ‒ вероятностьi -го события.
Алфавитный и вероятностный подходы к измерению информации
Было полезно?
Вы учитель или ученик?
Познакомьтесь с нашим образовательным онлайн-сервисом с тысячами интерактивных работ
Учителю
Удобно проводить уроки в классе, назначать работы на дом и анализировать результаты всего класса или конкретных учеников
Ученику
Самостоятельно изучать новые и повторять пройденные темы, готовиться по индивидуальной траектории и оценивать результаты на наглядных графиках