Машинное обучение. Интеллектуальный анализ данных

Машинное обучение – это специализированный способ, позволяющий обучать компьютеры, не прибегая к программированию.

К основным задачам, которые способно решить машинное обучение, относятся:

• классификация – выявление категории объектов на основе имеющихся параметров, например, идентификация людей по фото;
• кластеризация – разделение данных на категории по объединяющему признаку, например, анализ геоданных в ГИС;
• идентификация – нахождение данных с заданными параметрами, например, постановка медицинского диагноза по набору симптомов;
• прогнозирование – предсказание на основе анализа имеющихся данных их изменения через заданный период времени, например, прогноз погоды.

Наиболее актуальными направлениями искусственного интеллекта являются компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, рекомендательные системы.